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  新的平臺(tái)必定造就新的物聯(lián)網(wǎng)，把云計(jì)算的特點(diǎn)與物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際相結(jié)合，云計(jì)算技術(shù)將給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)以下深刻的變革：

  1.解決服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的不可靠性問(wèn)題，最大限度地降低服務(wù)器的出錯(cuò)率

  近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)，其感知信息也呈指數(shù)性增長(zhǎng)，同時(shí)導(dǎo)致服務(wù)器端的服務(wù)器數(shù)目呈線性增長(zhǎng)。服務(wù)器數(shù)目多了，節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)的概率肯定也隨之變大，更何況服務(wù)器并不便宜。如今商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，節(jié)點(diǎn)不可信問(wèn)題使得一般的中小型公司要想獨(dú)自撐起一片屬于自己的天空，那是難上加難。

  而在云計(jì)算模式中，因?yàn)樵朴谐汕先f(wàn)，甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，即使同時(shí)當(dāng)?shù)魩着_(tái)，云中的服務(wù)器也可以在很短的時(shí)間內(nèi)，利用冗余備份、熱拔插、RAID等技術(shù)快速恢復(fù)服務(wù)。

  例如云計(jì)算之父——谷歌，它不再一味追求單個(gè)服務(wù)器的性能參數(shù)，而更多地關(guān)注如何用堆積如山的集群來(lái)彌補(bǔ)單個(gè)服務(wù)器的性能不足。對(duì)單個(gè)服務(wù)器性能要求的降低，同時(shí)也減少了相應(yīng)的資金需求。以至于對(duì)于當(dāng)機(jī)的服務(wù)器，谷歌采用的是直接換掉。云集群的加入，能夠保證物聯(lián)網(wǎng)真正實(shí)現(xiàn)無(wú)間斷的安全服務(wù)。

  2.低成本的投入可以換來(lái)高收益，讓限制訪問(wèn)服務(wù)器次數(shù)的瓶頸成為歷史

  服務(wù)器相關(guān)硬件資源的承受能力都是有一定范圍的，當(dāng)服務(wù)器同時(shí)響應(yīng)的數(shù)量超過(guò)自身的限制時(shí)，服務(wù)器就會(huì)崩潰。而隨著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，物的數(shù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，而物的信息也必然呈爆炸性增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的訪問(wèn)量定然空前高漲。

  因此，為了讓服務(wù)器能安全可靠的運(yùn)行，只有不斷增加服務(wù)器的數(shù)量和購(gòu)買(mǎi)更高級(jí)的服務(wù)器，或者限制同時(shí)訪問(wèn)服務(wù)器的數(shù)量。然而這兩種辦法都存在致命的缺點(diǎn)，服務(wù)器的增加，雖能通過(guò)大把的金錢(qián)解決一時(shí)的訪問(wèn)壓力，但設(shè)備的浪費(fèi)可想而知。

  這是源于訪問(wèn)量的不確定性變化，隨著年份、季節(jié)、節(jié)假的變化，訪問(wèn)量也會(huì)產(chǎn)生變化。限制訪問(wèn)數(shù)量雖能節(jié)約資金，但給用戶(hù)帶來(lái)不便的同時(shí)也會(huì)對(duì)公司產(chǎn)生致命的傷害，就拿百度、谷歌來(lái)說(shuō)，今天我訪問(wèn)失敗，明天你訪問(wèn)失敗，后天他訪問(wèn)失敗，請(qǐng)問(wèn)到第4天、第5天……誰(shuí)還會(huì)用它們。然而通過(guò)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，使其可以動(dòng)態(tài)地增加或減少云模式中服務(wù)器的數(shù)量和質(zhì)量，這樣做不僅可以解決訪問(wèn)的壓力，還經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，何樂(lè)而不為。

  3.讓物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)甚至廣域網(wǎng)，在更廣的范圍內(nèi)進(jìn)行信息資源共享

  局域網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)就像是一個(gè)超市，物聯(lián)網(wǎng)中的物就是超市中的商品，商品離開(kāi)這個(gè)超市到另外的超市，盡管它還存在，但服務(wù)器端內(nèi)該物體的信息會(huì)隨著它的離開(kāi)而消失。其信息共享的局限性不言而喻。

  但通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)的信息直接存放在互聯(lián)網(wǎng)的云上，而每個(gè)云有幾百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器分布在全國(guó)甚至是全球的各個(gè)角落，無(wú)論這個(gè)物走到哪里，只要具備傳感器芯片，云中最近的服務(wù)器就能收到它的信息，并對(duì)其信息進(jìn)行定位、分析、存儲(chǔ)、更新。用戶(hù)的地理位置也不再受限制，只要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)就能共享物體的最新信息。

  4.將云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，增加物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理能力，快速做出商業(yè)抉擇

  伴隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍從單一領(lǐng)域發(fā)展到所有的各行各業(yè)，信息處理方式從分散到集中，產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

  運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，由云模式下的幾百萬(wàn)臺(tái)的計(jì)算機(jī)集群提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，并通過(guò)龐大的計(jì)算機(jī)處理程序自動(dòng)將任務(wù)分解成若干個(gè)較小的子任務(wù)，快速地對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、存儲(chǔ)、挖掘，在短時(shí)間內(nèi)提取出有價(jià)值的信息，為物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)決策服務(wù)。這也是將云計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

  雖然目前為止，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)和云計(jì)算形成了互補(bǔ)的趨勢(shì)，二者相輔相成，缺一不可。邊緣計(jì)算的出現(xiàn)也更好的解決了云計(jì)算存在的一些問(wèn)題，例如：數(shù)據(jù)傳輸過(guò)分龐大、信息交互延遲的現(xiàn)象也可以很好地被解決。計(jì)訊邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)就是針對(duì)這一情況，解決了云計(jì)算中存在的一些問(wèn)題幫助企業(yè)更好的完成云計(jì)算、邊緣計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。