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  由于技術創(chuàng)新和工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，工業(yè)自動化已經演變成由大量數(shù)據(jù)驅動的系統(tǒng)。由于所有工業(yè)數(shù)據(jù)都通過網絡進行路由，網絡之間的相互連通性日益增加，威脅也在不斷升級，因此越來越難以將工業(yè)控制系統(tǒng) (ICS) 平臺從外部和內部威脅中隔離出來，并對其提供保護。

  1、大數(shù)據(jù)的架構

  原始數(shù)據(jù)并不是非常有用，除非它變成了有價值的信息。這就需要對數(shù)據(jù)進行分析和應用，使得企業(yè)管理層、業(yè)務和網絡部門等從中受益。對此需求的響應是基于軟件的分析和決策工具，它們適合于工業(yè)運營管理解決方案。有了大數(shù)據(jù)的觀點，公司可以對收集到的數(shù)據(jù)量進行可視化，從而可以推動產品和流程的改進。

  基于ICS數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)庫和基礎架構是大數(shù)據(jù)架構的基礎?；A架構通過提供實時數(shù)據(jù)來補充歷史數(shù)據(jù)庫，以便將數(shù)據(jù)聚合并呈獻給進行大數(shù)據(jù)分析的過程平臺。人們不應忽視在設備和系統(tǒng)中集成可靠的傳感器數(shù)據(jù)基礎設施的必要性，這些設備和系統(tǒng)可以提供連接并提升大數(shù)據(jù)分析的效率。

  大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)和架構，必須確保到傳感器的通信基礎結構足夠精細，以便能夠感知故障。隨著越來越多的部門使用這些基于信息的資源，會有更多的數(shù)據(jù)產生，這可為企業(yè)帶來優(yōu)勢。

  隨著部署在工業(yè)部門中的數(shù)字平臺的增加(如現(xiàn)場總線被視為一項關鍵的工業(yè)自動化技術，可幫助工業(yè)設施實現(xiàn)效率和成本效益的大幅提高)，下一代工業(yè)數(shù)字平臺的演進，可以讓工業(yè)設施有新的連接和創(chuàng)造附加值的途徑。這個資本密集型部門，擁有很重要的長生命周期資產，需要在整個服務年限內進行持續(xù)的監(jiān)控和維護。

  正如企業(yè)選擇現(xiàn)場總線數(shù)字解決方案一樣，通過最大限度地提高工廠設備和設施的可用性來提高生產率并降低總體擁有成本，選擇大數(shù)據(jù)平臺也是如此。大數(shù)據(jù)平臺，旨在為這些高價值資產及其運作過程帶來新的價值，從而為生產率的提高和基于工業(yè)信息的服務創(chuàng)造一個新時代。

  企業(yè)和解決方案提供商應努力協(xié)同工作，了解應用環(huán)境，確保它們能夠處理組織中存在的許多復雜的大數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。在網絡監(jiān)控和數(shù)據(jù)包級別的分析中，將產生大量操作員日志、網絡日志、事件日志和元數(shù)據(jù)，它還提供實時監(jiān)視、智能和事件響應，以應對日益廣泛的網絡攻擊。

  2、網絡態(tài)勢感知

  通過收集實時數(shù)據(jù)連續(xù)監(jiān)視操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量將允許通過機器學習建模能力檢測不熟悉的活動。這為業(yè)主和網絡安全審計員提供了前所未有的檢測能力和可見性，無論是網絡攻擊、操作故障還是事故。 捕獲和分析解決方案允許實時捕獲和分析流經網絡的每個數(shù)據(jù)包，通過分解分組協(xié)議層以確定每個分組的目的地和細節(jié)。

  通過對每個數(shù)據(jù)包進行分析，可以開發(fā)出正常的流量模式，從而更容易容易檢測到偏差。伴隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境而來的是安全方面的挑戰(zhàn)，為了降低安全風險，可以采用如下措施：例如，使用能夠跟上非關系數(shù)據(jù)庫不斷演變的安全解決方案，自動數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩胧?，確保高頻數(shù)據(jù)驗證的可信性、來源和準確性，應對與數(shù)據(jù)挖掘相關的不道德行為，對訪問控制加密，并有一個詳細的審核過程來管理大量的數(shù)據(jù)。

  3、使用大數(shù)據(jù)的好處

  ICS供應商或解決方案提供商，可以聚合不同的數(shù)據(jù)源并對其進行分析，以辨別易于實現(xiàn)的模式，并允許最終用戶做出更好的決策，這將定義新的競爭基線，并為世界經濟創(chuàng)造巨大的價值增長。鑒于必須收集的信息來自許多遠程站點、傳感器和系統(tǒng)，并且需要大量的成本、時間和工程專業(yè)知識，因此實施大數(shù)據(jù)解決方案并不容易。

  使用大數(shù)據(jù)可為企業(yè)帶來6大好處

  使信息更加透明;

  獲得額外的詳細性能信息，以激勵創(chuàng)新、提高質量;

  使用詳盡的分析，最大限度地減少風險并發(fā)現(xiàn)不可見的信息;

  在受控的實驗環(huán)境下，將理論付諸實施及并對其結果進行分析，指導投資決定;

  為員工增加實時運營中心，包括自動化和分析，從而增加風險管理，減少停機時間和運營人員，增加產量;

  對供應鏈管理、需求預測、綜合業(yè)務規(guī)劃、供應商協(xié)作和風險分析進行革命性的變革。

  并不是每個人都相信數(shù)據(jù)分析能帶來收益。在最近的一項調查中，超過四分之一的受訪公司表示，在未來幾年內，他們沒有計劃對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網進行投資。