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  企業(yè)的云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須監(jiān)視物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)和事件流，分析邊緣計(jì)算和云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，并啟用應(yīng)用程序開發(fā)和部署。

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是當(dāng)前計(jì)算世界中最熱門的概念之一。他對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)單解釋是，物聯(lián)網(wǎng)就是連接到互聯(lián)網(wǎng)的物品。這些物品具有可以測(cè)量各種參數(shù)的傳感器，并通過全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)，通常返回到位于同一地理位置的遠(yuǎn)程或“邊緣”服務(wù)器。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可以通過全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)出指示并對(duì)其采取行動(dòng)。最有用的是，物聯(lián)網(wǎng)理設(shè)備可能同時(shí)發(fā)送測(cè)量數(shù)據(jù)并接收指令。

  例如，通過“智能”的互聯(lián)網(wǎng)連接的土壤濕度傳感器可以定期報(bào)告其讀數(shù)，每當(dāng)土壤太干燥時(shí)，通過互聯(lián)網(wǎng)連接的水閥就會(huì)打開。當(dāng)土壤濕度足夠時(shí)，閥門就會(huì)關(guān)閉。

  濕度傳感器和水閥可能連接到與全球互聯(lián)網(wǎng)通訊的同一個(gè)“邊緣計(jì)算”設(shè)備或節(jié)點(diǎn)，或者可能連接到不同的節(jié)點(diǎn)，因?yàn)樵S多土壤濕度傳感器可能會(huì)用于農(nóng)田管理，而每塊農(nóng)田只需要一個(gè)集中灌溉系統(tǒng)。

  物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的關(guān)系如何?

  當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)并不是端點(diǎn)，而是傳輸數(shù)據(jù)的相互連接網(wǎng)絡(luò)集合。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來說，遠(yuǎn)程端點(diǎn)通常位于云平臺(tái)服務(wù)器中，而不是位于企業(yè)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心內(nèi)的服務(wù)器中。如果企業(yè)需要做的只是在多個(gè)位置測(cè)量土壤濕度。

  假設(shè)傳感器不僅可以測(cè)量土壤濕度，還測(cè)量土壤溫度、空氣溫度和空氣濕度。假設(shè)服務(wù)器從數(shù)以千計(jì)的傳感器中獲取數(shù)據(jù)，并且還從氣象服務(wù)讀取天氣預(yù)報(bào)。在云平臺(tái)中運(yùn)行服務(wù)器使企業(yè)可以將所有數(shù)據(jù)通過管道傳輸?shù)皆破脚_(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)。該模型可以像企業(yè)想要的那樣復(fù)雜和可擴(kuò)展。

  本地vs.遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)的反饋循環(huán)

  在上述灌溉示例中，如果來自云計(jì)算服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間為一個(gè)小時(shí)，則該系統(tǒng)仍將正常運(yùn)行。其他系統(tǒng)對(duì)延遲的容忍度要低得多。

  例如一輛自動(dòng)駕駛汽車：可以不斷觀察道路情況，識(shí)別障礙物并測(cè)量其位置。它可能還會(huì)不斷地將其數(shù)據(jù)發(fā)送到云中，但它不能依靠遠(yuǎn)程服務(wù)器來調(diào)整其油門、剎車或轉(zhuǎn)向。這必須全部在本地完成。

  基本的云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)功能

  云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須監(jiān)視物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)和事件流，分析邊緣和云中的數(shù)據(jù)，并啟用應(yīng)用程序開發(fā)和部署。這些是幾乎任何一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施所需的基本功能。

  為了支持云計(jì)算數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用程序開發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要訪問云存儲(chǔ)。對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和車輛，可以存儲(chǔ)或存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，盡管可以對(duì)其進(jìn)行過濾或聚合以進(jìn)行長(zhǎng)期分析。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可能在網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議轉(zhuǎn)換方面帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)工業(yè)可編程控制器不是為以太網(wǎng)和TCP/IP設(shè)計(jì)的。

  另一個(gè)難題是將數(shù)據(jù)從邊緣設(shè)備傳輸?shù)皆破脚_(tái)。對(duì)于室內(nèi)應(yīng)用，企業(yè)通?？梢允褂糜芯€以太網(wǎng)或Wi-Fi。對(duì)于室外應(yīng)用(例如農(nóng)業(yè)場(chǎng)景)，使用蜂窩數(shù)據(jù)是很常見的，使用蜂窩M2M(機(jī)器對(duì)機(jī)器)計(jì)劃，可以做完成高效的數(shù)據(jù)傳輸。

  托管物聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù)可以幫助完成這項(xiàng)工作。其中一些服務(wù)主要與管理SIM卡和相關(guān)數(shù)據(jù)有關(guān)。范圍更廣的物聯(lián)網(wǎng)連接平臺(tái)還處理邊緣設(shè)備操作系統(tǒng)和代理。

  物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的注意事項(xiàng)

  企業(yè)不應(yīng)簡(jiǎn)單地就采用很吸引人的云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而應(yīng)首先確定自己的需求，并草擬一些可能滿足它們的監(jiān)視、分析、控制和應(yīng)用程序架構(gòu)。在采用這項(xiàng)技術(shù)之前，先弄清楚設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)決策部分，這樣才能更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效控制。