邊緣計算將推送安防領(lǐng)域的發(fā)展
隨著社會的高速發(fā)展,越來越多的家庭更加的關(guān)注安防措施的建設(shè),就目前來講,即使是一個二線城市的視頻監(jiān)控設(shè)施就已經(jīng)達(dá)到了百萬級別,若對這些監(jiān)控的原始數(shù)據(jù)傳送到云端進(jìn)行分析的話,這將耗費(fèi)非常大的資源。
雖然現(xiàn)在很多智能安防設(shè)備支持遠(yuǎn)程無線管理,支持4k甚至更高的畫質(zhì)進(jìn)行遠(yuǎn)程查看,但是就目前的形勢來看,通信網(wǎng)絡(luò)的承載負(fù)擔(dān)無疑也在之前的基礎(chǔ)上被大大加重。按照最新的預(yù)測來看,2021年智能攝像頭滲透率將達(dá)到45%,國內(nèi)智能安防前端硬件產(chǎn)品空間在2021年預(yù)計將超過1500億元。因此,安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。
面對5G帶來的海量數(shù)據(jù),邊緣計算能夠在近端進(jìn)行處理,減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要,可對生物識別、人群分析等結(jié)果進(jìn)行高效處理,將智能場景從昂貴笨重的硬件設(shè)備中解放出來,提高智能安防的落地效率和復(fù)制速度;攝像頭也可以將海量監(jiān)控數(shù)據(jù)就近存儲起來,為用戶提供就近高速可存可分析的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
而在安防智能化過程中,遺留了許多舊式設(shè)備,這些設(shè)備與新興設(shè)備難以互通,但邊緣計算能夠?qū)⑴f式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠理解的語言,這意味著舊式設(shè)備能夠與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)連接,省下大量的設(shè)備更新費(fèi)用。
同時隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進(jìn)步、設(shè)施的增多,數(shù)據(jù)安全也日益受到各方重視。在某些情況下,邊緣設(shè)備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕R虼?,敏感信息不需要?jīng)由網(wǎng)絡(luò),即便云遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊,影響也不會那么嚴(yán)重。
當(dāng)邊緣設(shè)備開始具備AI能力時,將有越來越多的邊緣設(shè)備接手云端的大部分工作,甚至有人認(rèn)為,云計算最后可能只剩下儲存用途而已。
計訊邊緣計算網(wǎng)關(guān)不但提供強(qiáng)大的邊緣計算功能外,還支持人臉識別功能,可以有效的管理安防設(shè)施,保證安防建設(shè)。
但是不可否認(rèn)的是,5G帶來的不只是網(wǎng)速提高帶來的大量數(shù)據(jù),還有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入,因此,云計算的優(yōu)勢將會有所降低,但是云計算肯定是不會完全被邊緣計算取代的,二者是相輔相成的。邊緣計算可以滿足更快響應(yīng)的需求。云端則更像是集中式協(xié)調(diào)管理的角色,成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦。可以預(yù)見,云計算與邊緣計算兩者互補(bǔ),將驅(qū)動安防行業(yè)人工智能應(yīng)用邁入新的層次。
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